I. Agradecimientos

Queremos expresar nuestro agradecimiento al Instituto de la Empresa Familiar (IEF) por su patrocinio, y en particular a José Luis Blanco, director general del IEF, y a Inés Rovira, directora de Fórum Familiar, por su apoyo constante y confianza en el valor de este foro. Agradecemos igualmente la colaboración académica e institucional del IESE Center for Business in Society, y el compromiso de todas las personas implicadas en esta iniciativa: Joan Fontrodona, director de la Cátedra de Ética Empresarial; Ricardo Calleja, profesor de Ética Empresarial; y Carlos Rodríguez-Lluesma, profesor y doctor en Filosofía. Nuestro reconocimiento a los ponentes externos por sus valiosas intervenciones y su liderazgo moral e intelectual: Juan Antonio Cordero Fuertes, profesor del École Polytechnique; Lucía Ortíz de Zárate, profesora de la Universidad Autónoma de Madrid; José Sáncho, fundador de HWK TechInvestment; Jose Manuel Inchausti, vicepresidente del Consejo de Administración de Mapfre; David Mejía, profesor de CUNEF Universidad; y Ignacio Rivera, CEO de Corporación Hijos de Rivera. Gracias también a nuestra comunidad de deliberantes, los verdaderos protagonistas de esta iniciativa, por su generosidad al compartir experiencias, su pensamiento crítico y su compromiso abierto y constructivo. Un agradecimiento especial a Julio Aranovich, presidente de honor de la Fundación Ethosfera, por haber impulsado con determinación la continuidad de este foro en colaboración con el IESE Business School.

II. Prólogo

Por Joan Fontrodona, director de la Cátedra de Ética Empresarial del IESE Business School

III. Introducción

Por José Luis Blanco, director del Instituto de la Empresa Familiar

IV. Sesión 1: Diálogo entre ingenieros y filósofos

¿Qué estándares éticos deben regir el desarrollo y entrenamiento de la IA? ¿Tienen los ingenieros una responsabilidad moral en el diseño de la IA?

V. Sesión 2: Diálogo entre Consejeros y filósofos

¿Qué riesgos plantea la IA para las empresas? ¿Cómo influye la IA en la agencia moral, la toma de decisiones y la deliberación en los consejos?

VI. Sesión 3: Diálogo entre CEOs y filósofos

¿Cómo se cultiva la sabiduría práctica en la alta dirección? ¿Qué distingue la toma de decisiones de un líder ética en contextos de incertidumbre?

VII. Conclusiones

La cuarta edición de Mejores Empresas, Mejor Democracia permitió abordar la inteligencia artificial desde tres perspectivas complementarias: la de quienes participan en su diseño, la de quienes deben gobernar su incorporación en las organizaciones y la de quienes ejercen el liderazgo en contextos de incertidumbre. A través de estos tres diálogos, el foro puso de manifiesto que la inteligencia artificial no puede entenderse únicamente como una herramienta tecnológica, sino como una transformación que interpela directamente a nuestra idea de progreso, a la calidad de nuestras instituciones y al modo en que tomamos decisiones. La primera sesión mostró que toda tecnología incorpora premisas sobre qué merece ser optimizado, qué problemas deben resolverse y qué dimensiones de la realidad quedan fuera de los modelos. Por ello, el debate ético sobre la IA no puede limitarse a corregir sesgos o aumentar la transparencia de los sistemas. Exige preguntarse antes, qué fines humanos, sociales y democráticos queremos preservar en el desarrollo tecnológico. La segunda sesión trasladó esta reflexión al ámbito del gobierno corporativo. Cuando la inteligencia artificial pasa a formar parte de procesos críticos de negocio, su adopción deja de ser una cuestión exclusivamente técnica y se convierte en una responsabilidad estratégica. Los consejos de administración y los equipos directivos deben estar en condiciones de definir límites, exigir explicabilidad, supervisar riesgos y garantizar que la eficiencia no sustituya al juicio humano ni diluya la responsabilidad. La tercera sesión permitió profundizar en la dimensión personal e institucional del liderazgo ético. En un entorno marcado por la aceleración tecnológica, la prudencia, la humildad, la coherencia y el propósito adquieren una relevancia renovada. La inteligencia artificial puede ampliar capacidades, mejorar procesos y liberar tiempo para tareas de mayor valor, pero no sustituye la necesidad de líderes capaces de discernir, generar confianza y orientar sus organizaciones hacia bienes compartidos. En conjunto, las deliberaciones mostraron una actitud moderadamente optimista ante las oportunidades de la inteligencia artificial, pero también una conciencia clara de sus riesgos. La IA puede contribuir a mejorar la productividad, acelerar la investigación, democratizar el acceso al conocimiento y ayudar a resolver problemas complejos. Al mismo tiempo, puede amplificar desigualdades, erosionar capacidades humanas, debilitar la deliberación democrática o concentrar poder si no se gobierna adecuadamente. La cuestión decisiva, por tanto, no es si la inteligencia artificial transformará nuestras empresas y democracias, sino cómo queremos orientar esa transformación. Para hacerlo, serán necesarias instituciones más sólidas, empresas más conscientes de su responsabilidad social y líderes capaces de combinar ambición tecnológica con prudencia moral. En última instancia, el desafío de la IA no consiste solo en construir sistemas más inteligentes, sino en fortalecer el juicio humano necesario para ponerlos al servicio de una sociedad más libre, responsable y democrática. Espacios de reflexión compartida como Mejores Empresas, Mejor Democracia resultan imprescindibles para comprender en profundidad las implicaciones de la inteligencia artificial y orientar su desarrollo con criterio y responsabilidad. Permiten contrastar perspectivas diversas, integrar conocimientos técnicos con consideraciones éticas y sociales, y generar consensos informados que faciliten la toma de decisiones en entornos complejos. Además, contribuyen a anticipar riesgos, identificar oportunidades y fortalecer la capacidad de las organizaciones y de la sociedad en su conjunto para adaptarse de manera consciente y deliberada a los cambios que introduce esta tecnología.